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車牌識別系統硬件與軟件識別有什么區別？這些方法能判斷它的好壞！
來源：南京九鼎門業 發布時間：2020-08-10 15:10
現在很多小區或者是停車場中都安裝了車牌識別系統，它可以很大程度上減輕保安的工作壓力，但是不同的車牌識別系統所運用的識別方式也是不一樣的，分為硬件識別系統與軟件識別系統。那么它們有什么區別呢？主要是分析識別模式、觸發識別方式、智能算法模型以及可靠性及穩定性這幾個方面的區別。下面小編就針對車牌識別系統硬件識別與軟件識別的區別，以及判斷它好壞的方法這兩方面來給大家具體介紹一下。
一、車牌識別系統硬件識別與軟件識別的區別
1、分析識別模式
硬件車牌識別系統：采用視頻流分析識別，對監控范圍內的視頻流進行全天候實時分析。
軟件車牌識別系統：圖片分析識別，對到達指定范圍內的車輛進行拍照，再對照片進行分析；當車輛位置不佳時，識別易出錯。
2、觸發識別方式
硬件車牌識別系統：地感和視頻觸發可選，不需增加檢測設備，無需破壞地面或增加工程，24小時采集圖像。
軟件車牌識別系統：地感、紅外等外設車輛檢測設備觸發；需要一定的工程量。
3、智能算法模型
硬件車牌識別系統：采用智能模糊點陣識別算法，準確率更高，識別率大于99.70%.很少需要人工干預。
軟件車牌識別系統：OCR/字型拓撲結構識別算法，會頻繁出現誤識別情況，準確率低于90%.需要人工不斷輸入糾正后的號牌。
4、可靠性及穩定性
硬件車牌識別系統：專用識別器采用TI公司的高速DSP,雙CPU控制，確保系統可靠性和穩定性。
軟件車牌識別系統：軟件車牌識別，容易頻繁出現死機等情況，需經常重新啟動電腦，造成間斷性系統癱瘓。
二、判斷車牌識別系統好壞的方法
1、車牌識別系統的識別率
一個車牌識別系統是否實用，很重要的指標就是識別率。國際交通技術部門做過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率85%-95%左右。
為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。
2、車牌識別系統的識別速度
識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。
例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。
3、車牌識別系統的后臺管理
一個車牌識別系統的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到100%是不可能的，車牌照污損、模糊、遮擋，以及天氣原因都可能會影響到車牌識別，而需要做的就是盡可能多的對“問題車牌”進行預先分析，達到車牌盡可能識別準確。
以上就是小編為大家介紹的關于車牌識別系統硬件識別與軟件識別的區別，以及判斷它好壞的方法，如果大家對于它還不夠了解的話，歡迎大家及時聯系我們！
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